هوش مصنوعی، چاپخانههای خاورمیانه را رقابتیتر خواهد کرد
در منطقهای که با تولید چندزبانه، مهلتهای محدود، مواد اولیه وارداتی، صاحبان برند سختگیر و توسعه اقتصادی سریع شکل گرفته است، هوش مصنوعی چیزی ارزشمندتر از اتوماسیون ساده به چاپخانهها ارائه میدهد؛ توانایی تصمیمگیری بهتر با سرعت بیشتر.
هوش مصنوعی اغلب به عنوان راهی برای کاهش حجم کار، کاهش نیاز به نیروی انسانی و انجام کارهای روزمره با حداقل تلاش تبلیغ میشود. برای شرکتهای چاپ در سراسر خاورمیانه، این وعده به صورت قابل درکی جذاب است. صنعت منطقهای تحت فشار مداوم سفارشات کوتاه مدت، هزینههای متغیر مواد، کمبود نیروی کار ماهر، نیازهای پیچیده مشتری و رقابت شدید فعالیت میکند.
از چاپخانههای تجاری، واحدهای بستهبندی، تولیدکنندگان برچسب، سازندگان تابلو و متخصصان چاپ دیجیتال انتظار میرود که ضمن حفظ کیفیت و کنترل هزینهها، به سرعت پاسخ دهند. مشتریان اغلب به نسخههای چندزبانه، تنوع محصولات متعدد، مقادیر سفارشی، پرداخت نهایی ممتاز و تحویل در بازارهای مختلف نیاز دارند.
در این محیط، هر فناوری که بتواند تخمین، بررسی آثار هنری، ارتباط با مشتری، برنامهریزی یا برنامهریزی تولید را تسریع کند، برنده است. با این حال، شرکتهایی که هوش مصنوعی را معرفی میکنند ممکن است متوجه چیزی غیرمنتظره شوند: کارمندان لزوماً کمتر مشغول کار نیستند. آنها ممکن است در حال تهیه پیشفاکتورهای بیشتر، بررسی کارهای بیشتر، ارتباط بیشتر با مشتریان و درگیر شدن در کارهایی باشند که قبلاً به پشتیبانی متخصص نیاز داشتند.
این به معنای شکست هوش مصنوعی نیست. بلکه به این معنی است که ماهیت کار در حال تغییر است. برای شرکتهای چاپ خاورمیانه، بزرگترین فرصت، حذف کار از کسبوکار نیست. بلکه تغییر مسیر افراد از مدیریت تکراری و سوق دادن آنها به سمت تصمیمات، گفتگوها و بهبود روش هایی است که حاشیه سود و روابط با مشتری را تقویت میکند.
بازار خاورمیانه به سرعت جایزه میدهد، اما سرعت به تنهایی کافی نیست
سرعت همیشه در بازار چاپ منطقهای مهم بوده است. رونمایی از محصولات، نمایشگاهها، تبلیغات خردهفروشی، کمپینهای فروش، رویدادهای دولتی، فصول مذهبی، توسعه املاک و مستغلات و برنامههای بزرگ ورزشی یا سرگرمی، همگی میتوانند تقاضای فوری ایجاد کنند. یک مشتری ممکن است در یک بازه زمانی بسیار کوتاه به هزاران بروشور، تابلو، کارتن، برچسب، منو، نمایشهای تبلیغاتی یا اقلام شخصیسازی شده نیاز داشته باشد.
هوش مصنوعی میتواند به چاپخانهداران کمک کند تا سریعتر پاسخ دهند. میتواند سوالات را خلاصه کند، مشخصات از دست رفته را شناسایی کند، بلیطهای کاری اولیه تولید کند، دادههای تولید تاریخی را بازیابی کند و از تصمیمات برنامهریزی پشتیبانی کند. اما انجام سریعتر وظایف مشابه به طور خودکار یک شرکت قویتر ایجاد نمیکند. یک چاپخانه میتواند بدون بهبود فرایند موفقیت در کسب و کار، پیشفاکتورهای بیشتری تولید کند. یک تیم خدمات مشتری میتواند بدون افزایش وفاداری مشتری به پیامهای بیشتری پاسخ دهد. یک بخش پیش از چاپ میتواند فایلهای بیشتری را بدون کاهش توقفهای چاپ بررسی کند. ارزش واقعی زمانی ظاهر میشود که کار روتین سریعتر، زمان بیشتری را برای فعالیتهای با ارزش بالاتر ایجاد میکند.
هوش مصنوعی تخمین هوشمندانهتر در یک محیط هزینهای متغیر
تخمین یکی از واضحترین حوزههایی است که هوش مصنوعی میتواند در آن از چاپخانههای خاورمیانه پشتیبانی کند. تهیه یک پیشفاکتور دقیق نیاز به دانش دقیقی از کاغذ، مقوا، فیلم، جوهر، پلیت، مواد مصرفی، سرعت دستگاه، آمادهسازی، ضایعات، پرداخت، برونسپاری، لجستیک و شرایط پرداخت دارد. در بسیاری از بازارهای منطقهای، مواد و تجهیزات وارداتی هستند. بنابراین، قیمتها میتوانند تحت تأثیر هزینههای حمل و نقل، در دسترس بودن تأمینکننده، نرخ ارز، زمان تحویل و الزامات حداقل سفارش قرار گیرند.
پیشفاکتوری مبتنی بر اطلاعات قدیمی میتواند به سرعت بیفایده شود. سیستمهای تخمین با کمک هوش مصنوعی میتوانند به جمعآوری مشخصات کار، مقایسه سفارشهای مشابه تاریخی، محاسبه گزینههای تولید و شناسایی اطلاعات از دست رفته قبل از ارائه قیمت کمک کنند. با این حال، تخمینزدن همچنان ضروری است. یک سیستم هوش مصنوعی ممکن است محاسبه کند که یک مسیر تولید از نظر فنی ارزانتر است، اما یک تخمینگر باتجربه واقعیتهای پشت اعداد را درک میکند.
آیا زیرساختهای مورد نیاز در حال حاضر موجود است؟
آیا محصول قبل از مهلت تعیین شده توسط مشتری به دست مشتری خواهد رسید؟
آیا تأمینکننده نهایی ظرفیت لازم را دارد؟
آیا فرآیند دیجیتال برای تعداد محدود،در مقایسه با استفاده از تولید افست یا فلکسوگرافی برای سفارشهای تکراری بزرگتر، اقتصادیتر خواهد بود؟
آیا میتوان کار را برای کاهش ضایعات دوباره طراحی کرد؟
آیا قیمت، ریسک تجاری تأخیر در تأیید یا شرایط پرداخت طولانی را منعکس میکند؟
این سؤالات به ویژه در بازاری که چاپخانهها ممکن است با تغییرات ناگهانی در موجودی مواد مواجه شوند و مشتریان تقریباً بلافاصله انتظار قیمت داشته باشند، مهم هستند. هوش مصنوعی میتواند محاسبه را تسریع کند. تجربه انسانی همچنان باید از حاشیه سود محافظت کند.
تولید چندزبانه یک مورد استفاده قوی ایجاد میکند
خاورمیانه یکی از متنوعترین محیطهای تجاری از نظر زبانی در جهان است. یک کار واحد ممکن است به زبانهای عربی و انگلیسی نیاز داشته باشد و بسته به بازار و مخاطب، نسخههای اضافی به زبانهای فرانسوی، فارسی، اردو، هندی یا سایر زبانها نیز وجود دارد. بستهبندی برای توزیع منطقهای ممکن است به چندین مجموعه اطلاعات نظارتی نیاز داشته باشد. کمپینهای خردهفروشی ممکن است به نسخههای جداگانه برای کشورهای مختلف خلیج فارس نیاز داشته باشند. مشتریان گردشگری ممکن است در مدت کوتاهی درخواست نسخههای چندزبانه را داشته باشند. این امر بار سنگینی را قبل از چاپ و تأیید ایجاد میکند.
هوش مصنوعی میتواند با مقایسه نسخههای زبانی، بررسی اینکه آیا اطلاعات کلیدی از قلم افتاده است یا خیر، شناسایی ناسازگاریها بین فایلها و کمک به تیمها در سازماندهی چندین نوع اثر هنری، کمک کند. همچنین میتواند به تیمهای خدمات مشتری و تولید کمک کند تا زنجیرههای طولانی ایمیل مربوط به صاحبان برند، آژانسها، توزیعکنندگان و دفاتر منطقهای را خلاصه کنند. با این حال، پشتیبانی خودکار زبان باید با دقت انجام شود.
یک سیستم هوش مصنوعی ممکن است تفاوت کلمات را شناسایی کند، اما ممکن است نفهمد که آیا این تفاوت از نظر قانونی الزامی است، از نظر فرهنگی مناسب است یا از نظر تجاری مهم است. تایپوگرافی عربی، طرحبندیهای راست به چپ، سلسله مراتب دو زبانه، قالبهای اعداد، ثبت اعلان های مواد تشکیل دهنده و الزامات خاص کشور هنوز نیاز به بررسی انسانی آگاه دارند. بنابراین بهترین کاربرد این است که متخصصان زبان یا کارمندان باتجربه پیش از چاپ را حذف نکنید. این کار به آنها کمک میکند تا مشکلات بالقوه را زودتر شناسایی کنند و توجه خود را به جایی که بیشترین اهمیت را دارد، متمرکز کنند.
تبدیل خدمات مشتری به توسعه حساب کاربری
در بسیاری از شرکتهای چاپ خاورمیانه، روابط با مشتری بسیار شخصی باقی میماند. مشتریان اغلب از طریق ترکیبی از ایمیل، تماسهای تلفنی، برنامههای پیامرسان، جلسات حضوری و تأییدیههای غیررسمی ارتباط برقرار میکنند. اطلاعات شغلی میتواند در چندین کانال پراکنده شود.
نمایندگان خدمات مشتری ممکن است بیشتر روز را صرف جستجوی جدیدترین آثار هنری، تأیید سفارشها، بررسی وضعیت تولید، ارسال مجدد نمونهها یا درخواست بهروزرسانی تحویل از بخشها کنند. سیستمهای متصل به هوش مصنوعی میتوانند به تجمیع این اطلاعات کمک کنند. آنها میتوانند پاسخهای معمول را آماده کنند، مکالمات مشتری را خلاصه کنند، وضعیت کار را بازیابی کنند، سفارشهای از دست رفته را علامتگذاری کنند و تاریخهای تحویل وعده داده شده را به تیمها یادآوری کنند. این میتواند زمان پاسخگویی را بهبود بخشد، اما فرصت بزرگتر تجاری است.
وقتی کارمندان خدمات مشتری زمان کمتری را صرف جستجوی اطلاعات میکنند، میتوانند توجه بیشتری را به درک برنامههای مشتری اختصاص دهند.
آیا یک تولیدکننده مواد غذایی در حال آمادهسازی طیف جدیدی از محصولات است؟
آیا یک خردهفروش به مواد اولیه برای کمپینهای ماه رمضان، عید، جشنواره ها و مناسبت های ملی، مذهبی نیاز دارد؟
آیا یک گروه هتل در حال افتتاح یک ملک جدید است؟
آیا یک برند لوازم آرایشی به بستهبندی کوتاهمدت برای چندین نوع محصول نیاز دارد؟
آیا مشتری میتواند با استانداردسازی قالبها یا تجمیع سفارشات، هزینهها را کاهش دهد؟
آیا تزئینات مرغوب، ارزش محصول نهایی را افزایش میدهد؟
در این مدل، خدمات مشتری چیزی بیش از یک بخش اداری میشود. این بخش به یک سیستم هشدار اولیه برای کسبوکارهای جدید و منبعی برای مشاوره عملی برای مشتریان تبدیل میشود.
هوش مصنوعی می تواند پیش چاپ و کنترل کیفیت را تقویت کند
پیش چاپ یکی از حیاتی ترین مراحل در فرآیند چاپ است. یک خطای اثر هنری که قبل از تولید کشف شده است ممکن است چند دقیقه طول بکشد تا اصلاح شود. خطای مشابهی که پس از چاپ، لمینت، برش قالب، صحافی یا نصب کشف می شود، می تواند بسیار گران باشد. ابزارهای پیش از چاپ به کمک هوش مصنوعی میتوانند به شناسایی فونتهای گمشده، فضاهای رنگی نادرست، تصاویر با وضوح پایین، مشکلات شفافیت، ناهماهنگی خطوط و تفاوتهای بین فایلهای تایید شده و تولیدی کمک کنند.
این به ویژه در عملیات منطقه ای که حجم بالایی از آثار هنری لحظه آخری و نسخه های متعدد را مدیریت می کند مفید است. اما بررسی خودکار نمی تواند به طور کامل جایگزین قضاوت فنی شود. یک سیستم ممکن است تأیید کند که یک تصویر دارای حداقل وضوح است. یک تکنسین با تجربه تعیین می کند که آیا در اندازه مورد نیاز و روی بستر انتخاب شده به خوبی چاپ می شود یا خیر. یک سیستم ممکن است عدم تطابق رنگ را تشخیص دهد. یک متخصص رنگ درک می کند که اثر هنری در یک دستگاه چاپ روی مطبوعات، فیلم، کاغذ، تخته یا مجموعه جوهر خاص چگونه رفتار می کند.
یک سیستم ممکن است خط فنی صحیح را تأیید کند. یک متخصص بسته بندی ممکن است متوجه شود که ساختار در هنگام پر کردن، حمل و نقل یا نمایش خرده فروشی مشکلاتی ایجاد می کند. بنابراین هوش مصنوعی باید بازرسی معمول را از حجم کاری حذف کند و در عین حال توجه انسان را برای مشاغل پیچیده و پرخطر حفظ کند.
کمک به کارمندان کمتجربه برای عملکرد در سطوح بالاتر
صنعت چاپ منطقه خاورمیانه همچنان با کمبود پرسنل فنی مجرب مواجه است. جایگزینی محاسبه گران ارشد، متخصصان رنگ، اپراتورهای مطبوعات، برنامه ریزان تولید و کارشناسان گردش کار دشوار است. در عین حال، کارمندان جوانی که وارد صنعت می شوند به زمان نیاز دارند تا دانش عملی را توسعه دهند. هوش مصنوعی می تواند به کاهش این شکاف کمک کند.
یک محاسبه گر جوان ممکن است از یک دستیار هوش مصنوعی استفاده کند تا بررسی کند که آیا تمام مشخصات شغلی ضروری جمع آوری شده است یا خیر. یک کارمند خدمات مشتری ممکن است در مورد سؤالات فنی مورد نیاز برای بررسی بسته بندی راهنمایی دریافت کند. یک برنامه ریز تولید ممکن است قبل از انتخاب یک برنامه، مشاغل قبلی را تجزیه و تحلیل کند. یک اپراتور مطبوعات ممکن است الگوهای ضایعات و توقف را در چندین شیفت مقایسه کند. یک مدیر ممکن است یک داشبورد اساسی ایجاد کند که اطلاعات حاصل از تولید، فروش و سیستم اطلاعات مدیریت را ترکیب کند بدون اینکه پروژه نرم افزاری بزرگی را راه اندازی کند. هوش مصنوعی فوراً تخصص ایجاد نمی کند. با این حال، می تواند دانش را در دسترس تر کند و به کارکنان کمک کند سوالات بهتری بپرسند. این ممکن است به ویژه برای شرکتهای چاپ کوچک و متوسط که نمیتوانند تیمهای بزرگ فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل دادهها و مهندسی فرآیند را حفظ کنند، ارزشمند باشد.
اتصال سیستم های قطع شده
بسیاری از عملیات چاپ در خاورمیانه بر روی ماشین آلات پیشرفته سرمایه گذاری کرده اند، اما همچنان بر جریان های اطلاعاتی تکه تکه تکیه دارند. یک دستگاه چاپ مدرن ممکن است داده های دقیق تولید تولید کند، در حالی که محاسبه در یک سیستم جداگانه انجام می شود. ارتباط با مشتری ممکن است در برنامه های ایمیل و پیام رسانی باشد. اطلاعات تحویل ممکن است از طریق صفحات گسترده مدیریت شود. سوابق نگهداری ممکن است روی کاغذ باقی بماند. هوش مصنوعی می تواند به تفسیر و اتصال اطلاعات از این منابع مختلف کمک کند.
زمانی که تاخیرهای مکرر به یک بستر خاص، فرآیند تکمیل یا نوع اثر هنری مرتبط می شود، یک مدیر تولید می تواند هشدار دریافت کند. مدیریت می تواند حاشیه های ثبت شده را با عملکرد واقعی تولید مقایسه کند. تیم های فروش می توانند مشتریانی را که تعداد سفارش آنها کاهش یافته است شناسایی کنند. تیم های تعمیر و نگهداری می توانند عیب های تکرار شونده دستگاه را بررسی کرده و اقدامات پیشگیرانه را آماده کنند. این فناوری نیاز به داده های تمیز یا یکپارچه سازی سیستم مناسب را برطرف نمی کند. با این حال، تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات غیرقابل دسترس قبلی را آسان تر می کند. برای چاپگرهای منطقهای که سالها دادههای کار و تولید را بدون بهرهبرداری کامل از آن جمعآوری کردهاند، این ممکن است به یکی از با ارزشترین برنامههای هوش مصنوعی تبدیل شود.
خطر کار بیشتر بدون ارزش بیشتر
یک خطر نیز وجود دارد. وقتی هوش مصنوعی به محاسبه گران اجازه میدهد تا قیمتها را سریعتر محاسبه کنند، مدیریت ممکن است به سادگی مظنههای بیشتری را درخواست کند. وقتی نمایندگان خدمات مشتری سریعتر به سؤالات رسیدگی می کنند، ممکن است حساب های بیشتری به آنها داده شود. هنگامی که پیش چاپ کارآمدتر می شود، شرکت ممکن است آثار هنری ضعیف تری را بدون بهبود آموزش مشتری بپذیرد. هنگامی که مدیران به داده های بیشتری دسترسی پیدا می کنند، ممکن است از کارمندان خواسته شود که گزارش های بیشتری تهیه کنند و در جلسات بیشتری شرکت کنند. نتیجه؛ کسبوکاری است که فعالیت بیشتری تولید میکند اما لزوماً سود بیشتری ندارد.
کارمندان ممکن است دائماً بین پیشنویسها، هشدارها، پیامهای مشتری، بهروزرسانیهای شغلی و مشکلات تولیدی که توسط هوش مصنوعی ایجاد میشوند، حرکت کنند. آنها ممکن است احساس تولید مفید کنند در حالی که به طور فزاینده ای دچار اضافه بار می شوند. این ریسک به ویژه در بازاری که مشتریان از قبل انتظار پاسخ فوری و خدمات فوری را دارند، مرتبط است. هوش مصنوعی می تواند به طور ناخواسته این ایده را تقویت کند که هر درخواست، پیش نویس یا درخواست باید به یکباره رسیدگی شود. بنابراین چاپخانه داران باید تصمیم بگیرند که سرعت در کجا ارزش ایجاد می کند و کجا به سادگی فشار ایجاد می کند.
روابط انسانی هنوز هم اهمیت دارد
چاپ همچنان یک صنعت مبتنی بر روابط در سراسر خاورمیانه است. مشتریان برای قابلیت اطمینان، اعتماد، انعطافپذیری و اطمینان به اینکه یک تأمینکننده در مواقع دشوار، مشکلات را حل خواهد کرد، ارزش قائل هستند. خلاصه گزارش تولید شده توسط هوش مصنوعی نمیتواند به طور کامل جایگزین مکالمه بین فروش، تخمین، پیش از چاپ، تولید و تکمیل شود. پاسخ خودکار به مشتری نمیتواند جایگزین تماس شخصی در مواقعی شود که یک تحویل عمده در معرض خطر است. یک داشبورد نمیتواند جایگزین دانش رد و بدل شده در طول یک جلسه تولید یا بحث در کنار چاپ شود. این تعاملات انسانی به شرکتها کمک میکند تا اولویتهای مشتری را درک کنند، مشکلات مکرر را شناسایی کنند و دانش عملی را بین بخشها منتقل کنند. هوش مصنوعی باید از این روابط پشتیبانی کند، نه اینکه آنها را حذف کند.
ایجاد یک استراتژی عملی هوش مصنوعی
چاپخانهداران خاورمیانه نیازی به معرفی هوش مصنوعی در کل شرکت به طور همزمان ندارند. یک نقطه شروع بهتر، انتخاب یک گردش کار است که در آن کار تکراری باعث تأخیر یا اتلاف وقت کارکنان ماهر میشود.
این میتواند موارد زیر باشد:
تهیه پیش فاکتورها؛
بررسی آثار هنری؛
مدیریت نسخههای چندزبانه؛
پاسخ به سوالات وضعیت مشتری؛
تجزیه و تحلیل ضایعات تولید؛
ایجاد خلاصههای شغلی؛ بررسی سوابق تعمیر و نگهداری؛ یا شناسایی فرصتهای سفارش مجدد.
سپس شرکت باید تعریف کند که موفقیت فراتر از سرعت به چه معناست.
اگر تخمین سریعتر شود، آیا کسبوکار باید دقت گزارشات یا نرخ موفقیت را بهبود بخشد؟
اگر ارتباط با مشتری کارآمدتر شود، آیا تیمهای حسابداری باید تماس فعال با مشتری را افزایش دهند؟
اگر بررسی آثار هنری خودکارتر شود، آیا شرکت باید بازسازیها و توقفهای چاپ را کاهش دهد؟
اگر تجزیه و تحلیل دادههای تولید آسانتر شود، آیا شرکت باید ضایعات را کاهش دهد یا استفاده از ماشینآلات را بهبود بخشد؟
این نتایج باید پس از یک دوره مشخص بررسی شوند.
آیا هوش مصنوعی حاشیه ها را بهبود بخشیده است؟
آیا خطاهای قابل اجتناب را کاهش داده است؟
آیا مشتریان خدمات بهتری دریافت می کنند؟
آیا کارکنان توانایی های قوی تری را توسعه می دهند؟
یا این شرکت به سادگی کارهای بیشتری را از طریق همین افراد انجام داده است؟
از اتوماسیون تا مزیت رقابتی
هوش مصنوعی پیچیدگی چاپ را در خاورمیانه برطرف نخواهد کرد. مشتریان همچنان به تقاضای دوره های کوتاه تر، چرخش سریع تر، نسخه های متعدد، کیفیت برتر و قیمت های رقابتی ادامه خواهند داد. هزینه مواد و در دسترس بودن همچنان تغییر خواهد کرد. فایل ها همچنان دیر می رسند. تأییدیه ها همچنان با تأخیر همراه خواهد بود. ماشینها همچنان به اپراتورهای ماهر و نگهداری مناسب نیاز دارند. اما هوش مصنوعی می تواند نحوه واکنش شرکت ها به این فشارها را تغییر دهد.
می تواند جستجو، بررسی، محاسبه و مدیریت تکراری را کاهش دهد. این می تواند به کارکنان کمک کند تا سریعتر به اطلاعات فنی و تجاری دسترسی پیدا کنند. این میتواند به کارکنان کمتجربه پشتیبانی بهتری ارائه دهد و به متخصصان اجازه دهد تا بر تصمیمهای ارزشمندتر تمرکز کنند. شرکتهای چاپ منطقهای که بیشترین سود را از هوش مصنوعی میبرند، صرفاً آنهایی نیستند که همان کار را سریعتر تولید میکنند. آنها شرکت هایی خواهند بود که از آن برای قیمت گذاری هوشمندتر، مدیریت پیچیدگی چند زبانه، بهبود دید تولید، تقویت روابط با مشتری، محافظت از حاشیه ها و ایجاد تیم های قوی تر استفاده می کنند. هدف این نیست که شرکت های چاپ را کمتر مشغول کنیم. این اطمینان حاصل می شود که کاری که انجام می دهند ارزش بیشتری ایجاد می کند.
منبع:MePrinter
