هوش مصنوعی در صنعت رسانه و چاپ

بهینه‌سازی کیفیت و فرآیند سال‌هاست که در صنعت چاپ موضوعی بوده است و اغلب، هوش مصنوعی (AI)، یا بهتر است بگوییم “یادگیری ماشین” (ML)، به طور خاص برای کارهای فردی استفاده می‌شود. معمولاً چنین رویکردهایی به عنوان راه‌حل‌های ضعیف هوش مصنوعی طبقه‌بندی می‌شوند. به عنوان مثال، از طریق جمع‌آوری و تشخیص داده‌های تصویر، کیفیت در تمام مراحل فرآیند کنترل می‌شود و در صورت انحراف از داده‌های مرجع، نرم‌افزار به طور خودکار آن را جبران می‌کند. این اتفاق به صورت آنی و بدون هیچ گونه مداخله دستی رخ می‌دهد. این امر به طور یکسان در مورد ماشین‌های چاپ آنالوگ و دیجیتال نیز صدق می‌کند.

در سال‌های اخیر اتفاقات زیادی در مورد بهینه‌سازی فرآیند رخ داده است و اثربخشی کلی تجهیزات (OEE) به طور مداوم در حال افزایش است. مخفف OEE نشان دهنده یک معیار تجاری است که درصد زمان تولید واقعی را اندازه‌گیری می‌کند. میانگین مقدار برای ماشین‌های چاپ افست در حال حاضر طبق اعداد فعلی هایدلبرگ کمی بیش از 30٪ است. چاپخانه‌های انفرادی که به شدت به اتوماسیون و بهینه‌سازی متکی هستند، بسته به ترکیب سفارش، در حال حاضر به مقادیر اوج بیش از 60٪ دست می‌یابند. با ادغام ماشین‌ها در راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، توالی سفارش، زمان‌های راه‌اندازی، نرخ فساد، پایداری فرآیند و موارد دیگر را می‌توان بهبود بخشید. اما مفاهیم نگهداری پیشگیرانه نیز به بالا نگه داشتن در دسترس بودن ماشین کمک می‌کنند. این امر مستلزم برنامه‌های کلان داده است که به طور مداوم با داده‌های جدید از طریق ابر تأمین می‌شوند.

هوش مصنوعی، یک الگوریتم مبتنی بر داده

هوش مصنوعی مولد مبتنی بر یک الگوریتم مبتنی بر داده است. اینترنت داده‌های فراوانی را ارائه می‌دهد و این اتفاق عملاً از طریق تجارت الکترونیک یا پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی به صورت آنی رخ می‌دهد. پایگاه‌های داده‌ای که در پس‌زمینه فعالیت می‌کنند، الگوریتم‌ها را به طور بسیار ویژه تغذیه می‌کنند تا زمانی که به مرور زمان به ابزارهای قدرتمندی تبدیل شوند. به عنوان مثال، آمازون سال‌ها پیش الگوریتمی ایجاد کرد که پیش‌بینی می‌کند مشتریان در آینده چه چیزی خریداری خواهند کرد. با ربات چت “Chat GPT” از OpenAI و مولدهای تصویر مانند “Stable Diffusion” یا “Midjourney”، دنیای هوش مصنوعی بدون نیاز به برنامه‌نویسی حتی یک خط، برای همه قابل دسترسی است.

پایداری تا حد زیادی نادیده گرفته شده است

شگفت‌انگیز است که توسعه و نفوذ بازار راه‌حل‌های هوش مصنوعی فردی چقدر سریع اتفاق افتاده است. OpenAI Chat GPT را در ۲.۵ سال ایجاد کرد، در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲ راه‌اندازی شد و ظرف ۵ روز، ۱ میلیون کاربر ثبت‌نام کردند. دو ماه بعد، ۱۰۰ میلیون نفر ثبت نام کردند. در مقایسه، فیس‌بوک ده ماه طول کشید. مشکلی که در تمام راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد وجود دارد، “مبنای داده‌ای” است که هوش مصنوعی بر اساس آن ساخته می‌شود: داده‌ها از کجا می‌آیند؟ الگوریتم‌ها با چه داده‌هایی تغذیه می‌شوند؟ به عنوان مثال، تنوع در راه‌حل‌های هوش مصنوعی چگونه نشان داده می‌شود؟ اینها مطمئناً تنها سؤالاتی نیستند که بی‌پاسخ مانده‌اند. حق نشر (کپی‌رایت) در کجا قرار دارد – در اختیار شرکتی که راه‌حل هوش مصنوعی را توسعه داده است یا در اختیار کاربر راه‌حل هوش مصنوعی؟ مسائل مربوط به حفاظت از داده‌ها نیز باید دوباره بررسی شوند زیرا برنامه‌های هوش مصنوعی عمدتاً مبتنی بر ابر هستند و مسئله پایداری تا به امروز تا حد زیادی نادیده گرفته شده است.

چه کسی مسئولیت را بر عهده می‌گیرد؟

ChatGPT مطمئناً می‌تواند در محیط‌های حرفه‌ای، مانند پشتیبانی از مشاوره‌های فروشگاه آنلاین، جایی که چت‌بات‌ها امروزه در حال استفاده هستند، مورد استفاده قرار گیرد. اما همچنین می‌تواند در خدمات مشتری و بازاریابی، به ویژه در ایجاد صفحات محصول و تدوین توضیحات محصول، مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان وظایف دستی وقت‌گیر در این زمینه‌ها را بهینه کرد. با این حال، مسئولیت تأیید و اعتبارسنجی اطلاعات تولید شده به وضوح بر عهده کاربر است – به عبارت دیگر، نباید به هوش مصنوعی اعتماد کورکورانه داشت.

هوش مصنوعی و رباتیک – یک تیم رویایی

با “mindjourney” یا “DALL-E”، می‌توانید به سرعت به یک نتیجه قابل استفاده دست یابید، مشروط بر اینکه دستورالعمل‌های مناسب، یعنی کلمات کلیدی را وارد کنید. هرچه دستورالعمل‌ها دقیق‌تر باشند، تصاویر بهتر خواهند بود. پلتفرم looka.com (www.looka.com) به ایجاد لوگوها و طیف گسترده‌ای از عناصر طراحی شرکتی کمک می‌کند. این پلتفرم برای ویدیو نیز موجود است و این به سرعت ما را به موضوع “deepfakes” می‌رساند. این اصطلاح به خوبی خلاصه می‌شود: تصاویر یا توالی‌های ویدیویی جدیدی ایجاد می‌شوند که لزوماً هیچ ارتباطی با واقعیت ندارند.

محتوای هوش مصنوعی

ادوبی اخیراً با مدل‌های هوش مصنوعی مولد نشان داده است که در طراحی گرافیک چه چیزی ممکن خواهد بود. دیوید وادهوانی، رئیس بخش کسب و کار رسانه‌های دیجیتال ادوبی، تأکید می‌کند: «هوش مصنوعی مولد، تکامل بعدی خلاقیت و بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی است که مکالمه بین سازندگان و رایانه‌ها را طبیعی‌تر، شهودی‌تر و قدرتمندتر می‌کند.» این شرکت قول می‌دهد که با «فایرفلای»، همه می‌توانند کلمات خود را به ایده‌های خلاقانه تبدیل کنند، صرف نظر از دانش شخصی‌شان. اولین برنامه‌هایی که از ادغام فایرفلای بهره‌مند می‌شوند، اکسپرس، اکسپرینس منیجر، فتوشاپ و ایلاستریتور هستند.

ادوبی می‌خواهد با تأسیس طرح ابتکاری اصالت محتوا (CAI) برای ایجاد یک استاندارد جهانی برای انتساب قابل اعتماد محتوای دیجیتال، به مسئله دیگری بپردازد که هنوز به وضوح تنظیم نشده است. ادوبی اطمینان می‌دهد که به استانداردهای صنعت باز متعهد است و می‌خواهد از ابزارهای منبع باز رایگان CAI استفاده کند. هدف، جاسازی یک «برچسب» جهانی در اطلاعات فایل است. این امر به تولیدکنندگان تصویر این امکان را می‌دهد که محتوای خود را از استفاده برای آموزش مولدهای تصویر هوش مصنوعی مستثنی کنند. این برچسب باید به محتوا در هر کجا که استفاده، منتشر یا ذخیره می‌شود، پیوند داده شود. علاوه بر این، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور مناسب علامت‌گذاری و پاداش داده خواهد شد.

نظر نویسنده:

علاوه بر راه‌حل‌های ضعیف هوش مصنوعی که در ابتدا توضیح داده شد، که وظایف هدفمند را در کل زنجیره تولید در صنعت چاپ بهینه می‌کنند، راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد به طور قابل توجهی صنعت خلاقیت و طراحی را تغییر خواهند داد. دنیاهای بصری جدید، لوگوها یا فونت‌ها را می‌توان تنها با چند “دستور” ایجاد کرد. در نهایت بازار تصمیم خواهد گرفت که کدام الزامات را می‌توان برآورده کرد. برای ارائه دهندگان خدمات چاپ، ابزارهای پلتفرم Firefly می‌توانند امکاناتی را برای ارائه پشتیبانی بیشتر از طراحی گرافیک به مشتریان فراهم کنند. احتمالاً در طول دروپا موارد بیشتری مورد بحث قرار خواهد گرفت و به همین دلیل است که شما باید در جایی باشید که آینده را لمس خواهید کرد.